許多人將物流行業(yè)看作互聯網尚未充分開墾、仍有巨大潛力的一塊寶地，尤其對古老的航運業(yè)來說，在整個社會與互聯網、大數據深度融合的大背景下，“互聯網+航運”的進程卻遠遠落后于其他行業(yè)。筆者作為一枚混跡于航運業(yè)多年的資深屌絲，對于航運企業(yè)的痛點，略有感悟，容我先給大家講兩個故事：

著名作家劉震云有一次去德國訪問，他的德國朋友請他在萊茵河畔吃飯，賓主閑聊之際，劉震云隨口問了句：“萊茵河有多深？”幾個德國朋友一下子緊張起來，湊在一塊交頭接耳，嘀嘀咕咕，劉震云好奇就問怎么回事，德國朋友解釋道：“這個問題特別難回答，萊茵河春天的河水深度和夏天不一樣，夏天又和冬天不一樣，很難說出一個準確的數字來。”劉震云說，這個問題要是換作問我們村里的人，他知不知道都會馬上告訴你：“大概五米深吧。”

“大概五米深吧”，這樣的口吻在我們日常的工作中是否經常聽到？哪個港口等泊時間較短、哪條航線運輸效率最高、那些船運公司服務質量好，哪種方案燃油成本最低，我們是不是僅僅憑借多年的行業(yè)經驗來判斷？滯期率、洗艙通過率、貨損率、信價比等等的KPI指標，是否能實時跟蹤到數據的變化？歷史學家黃仁宇說，中國最缺乏的就是“數字管理”，張口閉口“大概”、“差不多”、“少許”、“一些”，卻始終沒有養(yǎng)成用數字說話的習慣。數據分析管理的意識和能力較為薄弱也正是目前中國航運企業(yè)的痛點之一。

第二個故事：一天晚上，一個醉漢在路燈下不停地轉來轉去，警察就問他在找什么。醉漢說，我的鑰匙丟了。于是警察幫他一起找，結果路燈周圍找了幾遍都沒找到。警察就問，你確信你的鑰匙是丟到這兒嗎？醉漢說，不確信啊，我壓根就不知道我的鑰匙丟到哪兒。警察生氣地說，那你到這里來找什么？醉漢振振有辭：因為只有這里有光線??！

這個故事雖然聽起來荒誕，但其實我們在實際工作中往往會出現醉漢的思維方式。僅有的燈光就如同我們非常有限的數據，而我們總是在這些有限的數據中尋找答案，殊不知我們想要找的這把鑰匙在燈光以外的浩瀚黑夜中。這也引出了航運企業(yè)的另一個痛點：缺乏完善的數據庫。我們必須擁有更龐大的數據庫，多到可以記錄我們運行過程中的每一個節(jié)點，讓數據把浩瀚的黑夜點亮，我們才能更快地找到想要找的答案，并據此做出正確的決策，而不是在毫不相關的數據里緣木求魚。

互聯網的發(fā)展將人們帶入一個嶄新的時代——大數據時代。航運業(yè)與供應鏈上下游企業(yè)的日常運營將產生海量數據，而航運企業(yè)則是采集這些數據的重要端口。那么大數據到底可以為我們帶來什么？

一、建立物流實時評估能力

彼得·德魯克這樣解讀物流成本：“美國人所花的每1美元中，幾乎有50美分都用來支付商品制造后的活動成本。”物流成本是企業(yè)高層關心的重要問題之一，高效低耗的物流管理是不可或缺的，而物流服務商的KPI績效管理對提高物流效率、提升物流質量、降低物流成本起著至關重要的作用。對于航運企業(yè)來說，船舶到港、裝港作業(yè)、裝港商檢、航行動態(tài)、卸港作業(yè)、卸港商檢、洗艙作業(yè)、major檢查等每一個環(huán)節(jié)中，都將產生大量的數據，當我們對一個航次中所有環(huán)節(jié)的數據都可以做到跟蹤、記錄、保存并可實時查看，那不管是哪個環(huán)節(jié)出現了問題，都能及時發(fā)現并以最快的速度做出反應。而通過對數據的分析，我們也能發(fā)現不同的貨品、船型、船舶設備、航線、作業(yè)港等各因素之間錯綜復雜的關系，并規(guī)劃出更優(yōu)化的運輸路線和運力配置。雖然運輸過程的實時跟蹤、KPI考核、BI數據管理只是大數據最基礎的應用，但目前國內大多數航運企業(yè)和供應鏈上下游的物流管理部門離做到這一步似乎還有很長的路要走。

二、協(xié)調整合市場資源

隨著互聯網與物流行業(yè)的深度整合，物流行業(yè)也將進入平臺經濟時代。一個優(yōu)質的平臺不僅能夠連接貨主、船東、港口、商檢等各個相關方，并幫助他們對社會范圍內的運力資源進行整合，輔助制定出最優(yōu)化的物流解決方案。例如，平臺可以連接所有船東，船東將自己的剩余運力投入社會公共運力池，運力池中不僅有不同船型的船舶，同時擁有大量的船舶數據，利用大數據進行整合分析，可以了解船舶的適貨性及優(yōu)缺點，讓貨主可以更便捷地找到最適合自己的優(yōu)質船舶，將大幅提升企業(yè)物流招采環(huán)節(jié)的效率和質量。同時，通過連接港口，實時獲取港口等泊情況，并據此及時調整物流方案，將減少貨主因船舶堵港而產生的滯期費，有效降低運輸成本。

三、建立航運企業(yè)評級系統(tǒng)

一旦我們建立了一個成熟的航運平臺，那我們想想，這個平臺還能為我們帶來什么？阿里巴巴集團副總裁、《大數據》、《數據之巔》作者涂子沛曾經說：“我們講互聯網化其實本質就是數據化。”2010年阿里巴巴發(fā)現數據有新的作用。當你記錄了一個門店所有的消費行為，他購買的行為，他賣出的行為，就可以利用這些數據來判斷他的信用。阿里巴巴在2011年推出了阿里小貸，今天為幾十萬的客戶的便捷發(fā)放貸款。這便是數據所產生的新的價值。只要船東在一個成熟的公共平臺上積累了自己的服務記錄，也就等于建立了自己的信用記錄，而這套航運企業(yè)評級系統(tǒng)，未來將成為政府機關審批運力、金融系統(tǒng)發(fā)放貸款的重要評判依據。

四、催生智能供應鏈

從物流端采集的大數據能為供應鏈上下游提供有價值的信息，優(yōu)化市場資源配置，催生智能供應鏈，也就是現在常說的：預測式服務。未來大數據將對市場需求進行科學預測，進一步推動市場產銷、運輸各環(huán)節(jié)的供需平衡，例如生產端可以控制產能投放的節(jié)奏，倉儲端可以優(yōu)化倉庫選址、庫存規(guī)模，資產端可以避免非理性地大量投入運力，或在某個區(qū)域市場運力供不應求的現象發(fā)生等。在電商領域，這類大數據運用已初見成效；而在航運業(yè)，它的作用相信也將在未來的某一天綻放光芒。

如果航運業(yè)對大數據的運用是大勢所趨，那么問題來了，建立一套物流信息系統(tǒng)需要多少錢？對互聯網新技術的投入是否會極大增加物流成本？不是每家企業(yè)都能像阿里巴巴、京東、或是馬士基這樣有能力在信息技術開發(fā)上作如此大手筆的投入的。對很多中小型企業(yè)來說，互聯網SaaS模式的企業(yè)級社區(qū)型承運管理協(xié)同軟件系統(tǒng)（uTMS）或許是一個較好的選擇，它能讓你用最低的成本，最快速地建立一套屬于自己的定制化航運管理系統(tǒng)，并能與行業(yè)中的各方進行連接，享受互聯網帶來的最大便利。

航運業(yè)離大數據，其實已并不遙遠。

（文章來源：DDS）

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