能夠動搖海運業(yè)的技術(shù)來自各個方面和角度。但今年最大的撼動者將是那些改變業(yè)界IT和數(shù)字化面貌的人。船東們已經(jīng)意識到船舶排放的變化和船隊管理，但他們是否意識到機器人、數(shù)字貨幣和深度學習計算機的發(fā)展也會影響到他們的運營？

與2017年一樣，多種計算機技術(shù)將會有所進步，也會有一些技術(shù)間接改變海運業(yè)務(wù)和航運業(yè)的性質(zhì)。更高水平的自動化和流程數(shù)字化將對日常運營產(chǎn)生影響。在這里，我們盤點出可以或應(yīng)該為航運業(yè)帶來積極影響和運營效益的前十大技術(shù)。

深度學習計算機

計算機變得越來越聰明，像亞馬遜和谷歌這樣的IT巨頭正在使用更深層次的機器學習來更好地理解他們的行業(yè)。這些公司對航運和技術(shù)轉(zhuǎn)讓越來越感興趣。

亞馬遜正在使用深度學習構(gòu)建圖形處理單元，而微軟正在使用現(xiàn)場可編程門列陣。谷歌正在開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器學習張量處理單元，這是專用集成電路。

這些技術(shù)使企業(yè)能夠更多地了解客戶并開發(fā)先進的數(shù)據(jù)中心。海事組織可以將這些技術(shù)用于正在出現(xiàn)的新一代操作中心，如2017年底在新加坡由Thome Group開設(shè)的操作中心，以及由船級社和船上系統(tǒng)供應(yīng)商ABB、W?rtsil?、Rolls-Royce。

人工智能

全球IT技術(shù)正處于計算機和自動化系統(tǒng)變得更加智能化的階段。這需要機器學習到不同的方向和應(yīng)用程序，使全自動水面船舶導(dǎo)航無需人為干預(yù)。船舶電腦需要人工智能來了解它們遇到的環(huán)境和海況。

算法可以為機載計算機提供解決日常遇到并且可以預(yù)測的問題。但那些無法預(yù)測的呢？對于這些，人工智能是必要的。因為這種智能可以用于圖像、視頻和音頻識別，所以在海上安全問題上還有其他應(yīng)用范圍。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)（IoT）正在進入航運領(lǐng)域，班輪運營商特別感興趣的是將這項技術(shù)用于集裝箱跟蹤和冷藏監(jiān)控。馬士基集團是這方面的領(lǐng)導(dǎo)者，但SM Line等公司正在迎頭趕上。

物聯(lián)網(wǎng)有更多不同的應(yīng)用。這種技術(shù)越來越多地用于檢測機載機械的性能管理和預(yù)測性維護的目的。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，配合使用深度學習計算機和海量數(shù)據(jù)分析，將在2018年為船東帶來更大的利益。

全自動水面船舶

2018年將是全自動船舶展示和試用的一年。2017年有遙控船的發(fā)展事態(tài)，但今年將會建造用于測試自主作業(yè)界限的船舶。

今年將測試更大的自動化船舶，世界上第一艘自動化商船的建造也將開始，船東將對市場進行測試，以確定采用哪種技術(shù)，以及在哪里建造下一代無人船。

然而，也有一種保守的看法，在水域、港口擁堵時無人駕駛船如何應(yīng)對這個主要問題仍然沒有答案。這就是為什么電子和電氣工程師協(xié)會的報告強調(diào)用自動化來輔助交通是更為現(xiàn)實的2018年技術(shù)趨勢。它將利用為自動化船舶開發(fā)的技術(shù)，為船上機組人員提供更多的幫助。

區(qū)塊鏈

這一工藝技術(shù)將會改變供應(yīng)鏈物流和海上貨物的貨運貿(mào)易。數(shù)字貨幣的增長給這一技術(shù)需要的采購和交易方式提供了實現(xiàn)的可能，從一個剛剛起步的行業(yè)過程發(fā)展成為海運和全球供應(yīng)鏈交易的主流方式。

IT巨頭目前正在進入這一市場，基于流通數(shù)字貨幣數(shù)量的擴張來鞏固他們的產(chǎn)品。其中主流的貨幣比特幣和以太幣，有Litecoin、Dash和Ripple等新公司加入，并將成為通用交易貨幣。

越來越多的人認識到，區(qū)塊鏈流程可以提高海上交易的網(wǎng)絡(luò)安全性，即使運價酸和機器學習的未來發(fā)展也會如此。區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣實現(xiàn)了安全的計算機到計算機交易，可以最大限度地減少這些過程中的人為干預(yù)。

增強現(xiàn)實（AR）

AR正在開發(fā)用于海事應(yīng)用，并已在船橋和遠程操作中心進行演示，向終端用戶提供不同級別的信息。Rolls-Royce公司正在丹麥哥本哈根的遠程操作中心使用AR技術(shù)。商用船上的第一個AR應(yīng)用很可能會在2018年到來。

虛擬現(xiàn)實（VR）

虛擬現(xiàn)實和游戲化進程正在逐漸滲透到培訓技術(shù)中，而航運可望在2018年推出首個商業(yè)程序，VR和AR也可用于船舶設(shè)計和工程流程，通過評估船舶內(nèi)部，管道要求，電網(wǎng)和人員流動緊急情況。虛擬顯示可能會在游輪上引入用于乘客娛樂，并展示在緊急情況下會發(fā)生什么。它也可能轉(zhuǎn)移到離岸船只和商業(yè)航運用于類似的目的。

無人機

船級社正在開發(fā)使用無人機協(xié)助船上測量人員。無人機技術(shù)已經(jīng)存在，商業(yè)單位已經(jīng)可以使用，但是對于海事應(yīng)用來說，它們需要加以強化。無人機可以從難以到達的船舶和海上結(jié)構(gòu)區(qū)域向測量人員提供信息。商業(yè)無人機調(diào)查將于2018年通過。

無人機的另一個應(yīng)用是測試船舶排放。有企業(yè)已經(jīng)實現(xiàn)并正在測試這些應(yīng)用程序。

無人機還可以用于將包裹送到靠近海岸線的船舶和冰面條件下航行，為客戶提供更多的信息。在2018年，我們可以期待船舶配備自己的無人機。

機器人

盡管機器人研究已經(jīng)進行了數(shù)十年，但機器人技術(shù)的應(yīng)用還沒有在海上興盛起來。然而，隨著對發(fā)展自動化船舶的興趣越來越高，對機器人的需求將越來越大。將人類從船上帶走不僅會導(dǎo)致航行問題，還會增加維護和其他手動操作（如線路處理）方面的挑戰(zhàn)。也許機器人可以用遙控協(xié)助來完成這些操作。

電子船員

可穿戴技術(shù)的發(fā)展為人們監(jiān)視自身的健康狀況和表現(xiàn)提供了方法，如心率、累計步數(shù)或血糖。這項技術(shù)可以擴展到向雇主提供這類信息，這是船舶管理者應(yīng)該關(guān)注的。這種技術(shù)的進一步發(fā)展可能是植入檢測傳感器，以實現(xiàn)提供健康和性能數(shù)據(jù)。

總結(jié)

這些技術(shù)將在2018年對航運業(yè)產(chǎn)生重大影響，并將對其未來造成長期的影響。有的已經(jīng)很先進，有的還在發(fā)展。幾乎所有這些技術(shù)都已經(jīng)在其他行業(yè)使用，對于航運業(yè)來說，也許只需要一個契機。

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