貨運(yùn)代理在組織所有必需的服務(wù)供應(yīng)商和對(duì)托運(yùn)人一對(duì)一的服務(wù)中扮演者重要角色。在我們的“按需”數(shù)字世界中,托運(yùn)人期望這些復(fù)雜的報(bào)價(jià)可以在非常短的時(shí)間內(nèi)完成。
然而,現(xiàn)實(shí)情況是,貨運(yùn)代理可能需要很多時(shí)間——有時(shí)甚至幾天——才能準(zhǔn)備挨家挨戶的多式聯(lián)運(yùn)。
在許多情況下,費(fèi)用和關(guān)稅不是標(biāo)準(zhǔn)化的或者可以說(shuō)是高度動(dòng)態(tài)的,貨運(yùn)代理必須與多個(gè)時(shí)區(qū)的許多公司聯(lián)系。
如果航線涉及較少使用的貿(mào)易路線,則可能變得更加復(fù)雜。
隨著托運(yùn)人尋求更快、更便宜的貨運(yùn)代理服務(wù),運(yùn)輸被越來(lái)越多地視為商品,想要保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的貨運(yùn)代理商必須大幅優(yōu)化報(bào)價(jià)流程并改善客戶體驗(yàn)。
關(guān)于數(shù)據(jù)的一切
我們生活在一個(gè)大數(shù)據(jù)世界,貨運(yùn)業(yè)也不例外。許多貨運(yùn)代理使用企業(yè)級(jí)TMS和RMS系統(tǒng)來(lái)跟蹤和管理大量費(fèi)用和關(guān)稅數(shù)據(jù),以支持他們的報(bào)價(jià)準(zhǔn)備流程。數(shù)據(jù)的質(zhì)量以及它的使用方式將對(duì)其報(bào)價(jià)的質(zhì)量產(chǎn)生重大影響。
首先,為了使貨運(yùn)報(bào)價(jià)具有競(jìng)爭(zhēng)力,它基于的數(shù)據(jù)必須是實(shí)時(shí)的。
例如,如果貨物運(yùn)輸鏈包括海運(yùn)、分撥,價(jià)格結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,關(guān)稅也是動(dòng)態(tài)的。在中國(guó)到美國(guó)等波動(dòng)較大的航線上,報(bào)價(jià)應(yīng)該基于兩天到一周之間的關(guān)稅。即使在更穩(wěn)定的貿(mào)易航線上,如美歐,價(jià)格數(shù)據(jù)也會(huì)迅速變化,10天以上的關(guān)稅是不靠譜的。
其次,貨運(yùn)數(shù)據(jù)往往高度分散和孤立,這對(duì)于復(fù)雜的門到門報(bào)價(jià)尤其成問(wèn)題。除陸運(yùn)、海運(yùn)和空運(yùn)運(yùn)營(yíng)商的價(jià)格和關(guān)稅外,門到門報(bào)價(jià)還將包括許多增至服務(wù),如指定貨運(yùn)代理、港口處理人員、倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)等。
這些服務(wù)的最新條款和條件必須仔細(xì)考慮到貨運(yùn)代理的成本結(jié)構(gòu)中,并反映在報(bào)價(jià)中。
因此,為了使貨運(yùn)定價(jià)和路線數(shù)據(jù)具有可操作性,它應(yīng)基于來(lái)自所有相關(guān)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化數(shù)據(jù)流——所有數(shù)據(jù)都將輸入到通用數(shù)據(jù)模型中,從而成為貨運(yùn)代理的單一報(bào)價(jià)來(lái)源。
提高貨運(yùn)代理報(bào)價(jià)的智能性
假設(shè)貨運(yùn)代理商已經(jīng)解決了實(shí)時(shí)多樣化的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn),如果沒(méi)有先進(jìn)的數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助,它仍然很難從中提取商業(yè)價(jià)值。
典型的門到門貨運(yùn)代理報(bào)價(jià)可能涉及由十個(gè)或更多服務(wù)供應(yīng)商執(zhí)行的數(shù)百個(gè)過(guò)程。“運(yùn)輸部份”的數(shù)量令人難以置信,單個(gè)關(guān)鍵變量的變化可能需要重新計(jì)算整個(gè)報(bào)價(jià)。
而且這種重新計(jì)算可能需要多次進(jìn)行,以便生成一個(gè)能夠贏得業(yè)務(wù)的及時(shí)路線和價(jià)格優(yōu)化報(bào)價(jià)。
無(wú)論貨運(yùn)代理人多么有經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí),在動(dòng)態(tài)的、適應(yīng)性的運(yùn)費(fèi)定價(jià)過(guò)程中,任何人都無(wú)法與面向貨運(yùn)的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)算法想媲美。
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